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获奖技术

获奖技术

在Panjiva,我们正在使用人工智能和先进的数据工程技术,将全球贸易数据转化为可为所有人(包括消费者,政府和各种规模的企业)提供帮助的信息。我们的技术是我们工作的核心,也是我们为客户提供的价值的核心。 以下是我们为您制作数据的方式:

机器学习与自然语言处理

数据的内在价值不在于记录数量-好的数据是干净的,可以回答您的关键业务问题。就其性质而言,全球贸易数据是高度非结构化且难以置信的多样性。我们设计机器学习和自然语言处理算法,以创建统一数据,检测和估算缺失值,开发数据结构并产生洞察力。

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原始出货记录

实体解析

我们不希望我们的客户浪费时间和资源来查看混乱的数据。我们的实体解析技术从全球贸易数据中提取潜在的供应链网络,并跨语言和国家级数据集。实体解析提供了一种快速且可扩展的方式来删除重复项并建立关系,从而为用户节省了时间并使数据更有用。我们还可以部署该技术,以帮助我们的企业客户有效地对他们的数据进行重复数据删除并将其数据与我们的数据集成。

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Panjiva出货资料

Panjiva供应链图的见解

我们的机器学习模型从世界上最大的供应链图中学习。我们对超过10亿个发货记录和数百万个实体进行复杂的基于AI的分析,以编程方式回答您的问题。我们的算法可以识别模式并检测异常,从而实现诸如推荐新线索,即时预测和预测贸易流以及识别市场动向等结果。


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